Kinerja Komputasi dengan Paralel Processing
Pemrosesan paralel (parallel processing) adalah suatu penggunaan lebih dari satu CPU untuk menjalankan suatu program secara simultan. Sedangkan komputasi paralel adalah suatu teknik melakukan suatu hal secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer secara bersamaan. Untuk pemrogramanan paralel adalah suatu teknik pemrograman komputer yang memungkinkan eksekusi suatu perintah atau operasi secara bersamaan baik dalam komputer dengan satu (prosesor tunggal) ataupun banyak (prosesor ganda dengan mesin paralel) CPU. Tujuan utama dari pemrograman paralel adalah untuk meningkatkan performa suatu komputasi. Dalam melakukan suatu hal secara bersamaan maka akan semakin banyak pekerjaan yang dapat terselesaikan. Pada komputasi paralel membutuhkan :
- Algoritma
- Bahasa pemrograman
- Compiler
Paralel processing komputasi adalah suatu proses atau pekerjaan komputasi di komputer dengan memakai suatu bahasa pemrograman yang dijalankan secara paralel pada saat bersamaan. Secara umumnya komputasi paralel diperlukan untuk meningkatkan kecepatan komputasi bila dibandingkan dengan pemakaian komputasi pada komputer tunggal. Untuk proses pembagian pada proses komputasi tersebut dilakukan oleh suatu software yang betugas untuk mengatur komputasi dalam hal makalah ini akan digunakan Message Parsing Interface (MPI).
MPI adalah sebuah standard pemrograman yang memungkinkan pemrogram membuat suatu aplikasi yang dapat dijalankan secara paralel. Proses yang akan dijalankan oleh suatu aplikasi dapat dibagi untuk dikirim ke masing-masing compute node yang selanjutnya compute node tersebut mengolah dan mengembalikan hasilnya ke komputer head node. Untuk merancang aplikasi paralel tentu membutuhkan banyak pertimbangan - pertimbangan diantaranya adalah latensi dari jaringan dan lama sebuah tugas dieksekusi oleh prosesor.
MPI ini merupakan suatu standard yang dikembangkan untuk membuat suatu aplikasi pengirim pesan secara portable. Sebuah komputasi paralel terdiri dari sejumlah proses, dimana masing-masing bekerja pada beberapa data lokal. Setiap proses mempunyai variabel lokal, dan tidak ada mekanisme suatu proses yang bisa mengakses secara langsung memori yang lain. Pembagian data antar proses dilakukan dengan message passing, yaitu dengan mengirim dan menerima pesan antar proses. MPI menyediakan fungsi-fungsi untuk menukarkan antar pesan. Kegunaan MPI yang lain adalah :
1. menulis kode paralel secara portable,
2. mendapatkan performa yang tinggi dalam pemrograman paralel, dan
3. menghadapi permasalahan yang melibatkan hubungan data irregular atau dinamis yang tidak begitu cocok dengan model data paralel.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar